Belirli klinik tedavilerin etkilerini doğru ve kapsamlı bir şekilde tahmin etmek giderek daha önemli hale gelmektedir. Randomizasyon bu tahminlerde altın standart olmasına rağmen, etik ve maliyet sorunları nedeniyle uygulamada genellikle sınırlıdır., Randomizasyonun sağlanmadığı gözlemsel çalışmalarda tedavi ve kontrol grupları arasında ortak değişkenler açısından büyük farklılıklar olabilir. Bu farklılıklar nedeniyle nedensel çıkarım yapmak zordur. Buna göre gruplar arasındaki fark, yanlış bir gruba veya tedaviye yüklenebilir. Gözlemsel bir çalışmada ortak değişkenlerden kaynaklanan dengesizliği kontrol altına alan bir yöntem olan ve ilk olarak Rosenbaum ve Rubin tarafından önerilen eğilim (propensity) skoru yöntemidir (*). Eğilim (propensity) skoru; gözlenen ortak değişkenlere bağlı olarak bireyin tedavi grubuna atanma olasılığıdır. İstatistiksel olarak;
e(Xi) = P(Ti=1| Xi)
şeklinde ifade edilir.
Bu yazılım, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi AD. Doktora Programı’ndan Araştırma Görevlisi Gülden HAKVERDİ’nin, ‘Eğilim Skoru Eşleştirme Yöntemlerinin Performanslarının Değerlendirilmesi ve Web Tabanlı Bir Arayüzün Geliştirilmesi’ başlıklı doktora tezi kapsamında geliştirilmiştir.