Veri Bilimi ve Yapay Zeka Tabanlı Yazılımları Blog Sitesi
Sağlık bilimlerinde veri analizi ve istatistiksel değerlendirme araçlarınız. Bilimsel araştırmalarınız için güvenilir, kullanıcı dostu ve kapsamlı çözümler sunan platformumuza hoş geldiniz.
Site Hakkında
Misyonumuz
BiostatApps platformu, karmaşık istatistiksel analizleri herkes için erişilebilir kılma amacıyla kurulmuştur. Özellikle sağlık bilimleri ve tıbbi araştırma alanlarında çalışan akademisyenler, öğrenciler ve klinisyenler için tasarlanmış web tabanlı araçlar sunuyoruz.
Hedef Kitlemiz
Platformumuz, veri bilim/yapay zeka yöntemlerini kullanarak veri analizi yapan tüm araştırmacılara hitap etmektedir. Temel istatistik bilgisine sahip olan ancak karmaşık yazılımlarla uğraşmak istemeyen kullanıcılar için ideal bir çözümdür.
Yazılım ve Uygulamalar Nedir?
Web Tabanlı Erişim
Tüm uygulamalarımız web-tabanlı olup, kurulum gerektirmeden internet üzerinden doğrudan erişilebilir. Bu sayede platform bağımsız çalışabilir ve her yerden veri analizinizi gerçekleştirebilirsiniz.
İnteraktif Arayüz
Kullanıcı dostu tasarımımız, karmaşık veri bilimi işlemlerini birkaç tıklama ile gerçekleştirmenize olanak tanır. Sonuçlar gerçek zamanlı olarak görselleştirilir ve anında yorumlanabilir.
Bilimsel Hassasiyet
Tüm algoritmalarımız bilimsel literatüre dayanmakta olup, akademik yayınlarda kullanılabilecek nitelikte sonuçlar üretir. Her modül, alanında uzman veri bilimciler tarafından doğrulanmıştır.
Kullanıma Genel Bakış
Kayıt ve Giriş
Uygulamalarımız herhangi bir kayıt işlemi gerektirmeksizin ücretsiz olarak kullanılabilir.
Veri Yükleme
Excel, CSV, SPSS ve metin ve çeşitli görüntü dosyaları dahil olmak üzere yaygın veri formatlarını destekliyoruz. Normal ve sürükle-bırak özellikleri ile verilerinizi hızlıca sisteme aktarabilirsiniz.
Analiz
İhtiyacınıza uygun analiz modülünü seçin ve verilerinizi işleyin. Kullanıcı dostu arayüz, karmaşık işlemleri birkaç tıklamaya indirger.
Sonuçları İndirme
Analiz sonuçlarını PDF, Excel veya görsel formatta indirebilir, doğrudan bilimsel yayınlarınızda kullanabilirsiniz.
Örneklem Büyüklüğü ve Güç Analizi
Doğru Karar
Güvenilir araştırma sonuçları
Hassas Hesaplama
Cohen's d, odds ratio ve risk oranı destekli
Optimum Örneklem
Kaynak israfını ve yetersiz örneklemi önleme
Araştırma planlamasının en kritik aşamalarından biri olan örneklem büyüklüğü hesaplama aracımız, çalışmanızın istatistiksel gücünü optimize eder. Farklı çalışma tasarımları için özelleştirilmiş seçenekler ile etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi ve istenen güç değerlerini belirleyerek ideal katılımcı sayısını hesaplayabilirsiniz.
Sınıf Dengeleyici Analizi (TwoClassBalancer)
Genetik Veri Girişi
Gen ve çevre değişkenlerinizi sisteme aktarın
Dengeleme İşlemi
Algoritmamız sınıf dengesizliklerini otomatik düzeltir
İlişki Analizi
Gen-çevre etkileşimleri görselleştirilir
Sonuçları Dışa Aktarma
Analiz çıktılarını bilimsel yayınlar için kaydedebilirsiniz
Bu yazılımımız, özellikle genetik epidemiyoloji alanında çalışan araştırmacılar için geliştirilmiştir. http://biostatapps.inonu.edu.tr/twoclassbalancer/ adresinden erişilebilen bu araç, sınıf dengesizliği sorununu çözer ve daha güvenilir sonuçlar elde etmenizi sağlar.
Kayıp/Eksik Değer Analizi ve Atama Yazılımı
Veri Yükleme ve Tanımlama
Excel formatında verilerinizi yükleyin ve değişken tiplerini belirleyin. Sistem, kategorik ve sürekli değişkenleri otomatik olarak ayırt edebilir veya manuel ayarlama yapabilirsiniz.
Dağılım Analizi
Kolmogorov-Smirnov (K-S) testi ile değişkenlerinizin dağılım özellikleri analiz edilir. Normal dağılım gösteren ve göstermeyen değişkenler için farklı yaklaşımlar sunulur.
Eksik Değer Ataması
Ortalama, medyan, regresyon veya çoklu atama gibi farklı yöntemlerden uygun olanı seçerek eksik değerlerinizi tamamlayabilirsiniz. Sonuçlar orijinal veri ile karşılaştırmalı olarak sunulur.
İstatistiksel Analiz Yazılımı
İstatistiksel Analiz Yazılımı, araştırma sorularınızı bilimsel olarak test etmenizi sağlar. Parametrik ve non-parametrik testler arasından verilerinize uygun olanı seçebilir, gruplar arası farklılıkları tespit edebilirsiniz. Otomatik varsayım kontrolü özelliği, veri yapınıza en uygun testi önerir.
t-test, ANOVA, Ki-kare, Mann-Whitney U, Wilcoxon ve daha birçok test tek bir arayüzden kolayca uygulanabilir. Sonuçlar görsel grafikler, anlamlılık değerleri ve güven aralıkları ile birlikte sunulur.
Korelasyon Analizi Modülü
Pearson Korelasyonu
Normal dağılan sürekli değişkenler için doğrusal ilişki ölçümü
Spearman Korelasyonu
Sıralı veriler veya normal dağılmayan değişkenler için
Kendall's Tau
Küçük örneklemlerde ve aykırı değerlerin varlığında güvenilir sonuçlar
Korelasyon Matrisi
Tüm değişkenler arasındaki ilişkileri görselleştirme
Değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü, kuvvetini ve anlamlılığını değerlendiren korelasyon analizi modülümüz, araştırma değişkenleriniz arasındaki bağıntıları ortaya çıkarır. İnteraktif ısı haritaları ve dağılım grafikleri ile sonuçlarınızı görselleştirebilirsiniz.
Regresyon Analizi Modülü
Regresyon Türü | Kullanım Alanı | Çıktı Değerleri | |
Doğrusal Regresyon | Sürekli bağımlı değişken | R², p değeri, katsayılar | |
Lojistik Regresyon | Kategorik bağımlı değişken | Odds oranı, ROC eğrisi | |
Cox Regresyon | Sağkalım verileri | Hazard oranı, sağkalım eğrileri | |
Çoklu Regresyon | Birden fazla bağımsız değişken | Düzeltilmiş R², VIF değerleri |
Regresyon analizi modülümüz, değişkenler arasındaki matematiksel bağıntıyı modelleyerek tahmin ve açıklama gücü yüksek denklemler oluşturmanızı sağlar. Doğrusal, lojistik, Cox ve çoklu regresyon seçenekleri ile çalışma türünüze uygun analizi seçebilirsiniz.
Kruskal Wallis Yazılımı
3+
Grup Karşılaştırması
İkiden fazla grubun karşılaştırılmasını sağlar
0.05
Anlamlılık Düzeyi
Varsayılan alpha değeri (değiştirilebilir)
95%
Güven Aralığı
Sonuçlar için standart güven düzeyi
Kruskal Wallis testi, normal dağılım göstermeyen verilerde üç veya daha fazla grup arasındaki medyan farklılıklarını değerlendirmek için kullanılan parametrik olmayan bir yöntemdir. Bu yazılım, tek yönlü varyans analizinin (ANOVA) parametrik olmayan alternatifini sunarak sağlık bilimlerindeki araştırmacılara büyük kolaylık sağlar.
Tanı Testleri ve ROC Analizi (DTROC)
1-Specificity
Sensitivity
DTROC modülümüz, tanı testlerinin performansını değerlendirmek için kapsamlı bir analiz sunar. ROC eğrisi oluşturarak, farklı kesim noktalarında testin duyarlılığını (sensitivity) ve seçiciliğini (specificity) görselleştirebilirsiniz. Eğri altında kalan alan (AUC) hesaplanarak testin genel doğruluğu hakkında nicel bir değerlendirme sağlanır.
Ayrıca, prevalans, pozitif prediktif değer, negatif prediktif değer ve tanı doğruluğu gibi önemli diagnostik kriterler de otomatik olarak hesaplanır.
Genetik Analiz ve DNA/RNA Protein Özellikleri Araçları
1
DNA Sekans Analizi
Nükleotid kompozisyonu, GC içeriği ve motif araması
RNA Yapısal Özellikler
İkincil yapı tahmini, stabilite analizi ve kodlama potansiyeli değerlendirmesi
3
Protein Özellikleri
Amino asit kompozisyonu, hidropatiklik indeksi ve fonksiyonel domain tahmini
Filogenetik Analiz
Evrimsel ilişkilerin ve genetik mesafelerin tespiti
Sınıflayıcı Algoritmalar ve Yapay Zeka Destekli Modüller
Karar Ağaçları
Veri setinizdeki sınıflandırma kurallarını görsel bir ağaç yapısıyla keşfedin. Kolay yorumlanabilir ve şeffaf bir yapay zeka yaklaşımı sunar.
Yapay Sinir Ağları
Karmaşık ilişkileri modelleyebilen derin öğrenme tabanlı bu yöntem, yüksek tahmin gücü sunar ve gizli örüntüleri ortaya çıkarır.
Destek Vektör Makineleri
Yüksek boyutlu verilerde bile etkili sınıflandırma yapabilen bu algoritma, biyomedikal verilerde mükemmel performans gösterir.
Açık Kaynak ve R Web Uygulamaları
Şeffaf Kodlama
Tüm algoritmalarımızın kaynak kodları açık olup, bilimsel doğrulanabilirlik için erişilebilirdir. Böylece analiz sonuçlarınız kara kutu olmaktan çıkar ve tam bir şeffaflık sağlanır.
R ve Shiny Entegrasyonu
İstatistiksel programlama dili R kullanılarak geliştirilen uygulamalarımız, Shiny çerçevesi ile interaktif web arayüzleri haline getirilmiştir. Bu, güçlü analiz yeteneklerini kullanıcı dostu bir deneyimle birleştirir.
Özelleştirilebilir Analiz
Açık kaynak yapısı sayesinde, temel algoritmalarımızı kendi özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlayabilir veya genişletebilirsiniz. Araştırma ekibimiz özel modifikasyonlar için destek sağlamaktadır.
Uygulama Örnekleri ve Senaryoları
Klinik Çalışma Örneklem Büyüklüğü Hesaplama
Yeni bir tedavi protokolünün etkinliğini değerlendirmek isteyen bir araştırma ekibi, %80 güç ve %5 hata payı ile %20'lik bir etki büyüklüğünü tespit edebilmek için gereken hasta sayısını hesapladı. Yazılım, her grup için 64 hastanın gerekli olduğunu belirledi.
Genetik Varyasyon ve Hastalık İlişkisi
Bir epidemiyoloji araştırmasında KDAY aracı kullanılarak, belirli genetik varyantlar ile kronik hastalık riski arasındaki ilişki analiz edildi. Sınıf dengeleyici algoritma sayesinde, nadir görülen varyantların etkisi doğru şekilde değerlendirilebildi.
Hastane Verilerinde Eksik Değer Ataması
Retrospektif bir hastane veri setinde %15 oranında eksik değer bulunuyordu. Eksik değer atama modülü kullanılarak, değişkenlerin dağılım özellikleri korunarak veri seti tamamlandı ve daha sonra kapsamlı analizler gerçekleştirilebildi.
Biyobelirteç Tanı Değeri Analizi
Yeni geliştirilen bir biyobelirtecin tanı değerini belirlemek için DTROC aracı kullanıldı. ROC analizi sonucunda AUC değeri 0.92 bulunarak, biyobelirtecin yüksek tanısal doğruluğa sahip olduğu gösterildi.
Kullanıcı Deneyimleri ve Geribildirimler
Akademik Kullanıcılar
Araştırma ve yayın süreçlerinde kolaylık ve doğruluk
Klinik Araştırmacılar
Hasta verilerinin hızlı ve güvenilir analizi
Lisansüstü Öğrenciler
Tez çalışmalarında metodolojik destek
"BiostatApps platformu, araştırma verilerimizi analiz etmek için kullandığımız en kullanıcı dostu araç. Özellikle kompleks istatistiksel yöntemleri basitleştirmesi ve görselleştirmesi, makalelerimizin kalitesini önemli ölçüde artırdı." - Prof. Dr. Ayşe Yılmaz, Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü
Sık Sorulan Sorular (SSS)
Veri Güvenliği
Yüklenen veriler şifrelenir ve analizler tamamlandıktan sonra otomatik olarak silinir. Hiçbir kişisel veri kalıcı olarak saklanmaz veya üçüncü taraflarla paylaşılmaz.
Erişim Sorunları
Platform, tüm modern tarayıcılarda çalışır. Bağlantı sorunları yaşarsanız, önbelleği temizlemeyi veya farklı bir tarayıcı kullanmayı deneyin. Sorun devam ederse destek ekibimizle iletişime geçin.
Atıf Yapma
Platformumuzu kullanarak elde ettiğiniz sonuçları yayınlarınızda kullandığınızda, ilgili yazılım modülünü referans göstermeniz bilimsel şeffaflık açısından önerilir.
Sistem Gereksinimleri
Tüm hesaplamalar sunucu tarafında yapıldığından, standart bir bilgisayar ve internet bağlantısı yeterlidir. Çok büyük veri setleri için yükleme sınırlamaları olabilir.
Kaynaklar ve Dökümantasyon
Kullanım Kılavuzları
- Her modül için adım adım rehberler
- Video eğitimleri ve ekran görüntüleri
- Sık karşılaşılan hataların çözümleri
Metodoloji Belgeleri
- Algoritmaların teorik temelleri
- İstatistiksel formüller ve hesaplama yöntemleri
- Bilimsel referanslar ve literatür bağlantıları
Örnek Veri Setleri
- Eğitim amaçlı anonimleştirilmiş veriler
- Farklı analiz türleri için hazır örnekler
- Sonuçların yorumlanmasına dair açıklamalar
İletişim ve Destek
E-posta Desteği
Teknik sorularınız için biyoistatistik44@gmail.com adresine e-posta gönderebilirsiniz
İletişim Formu
Özel sorular ve işbirlikleri için web sitemizdeki iletişim formunu kullanabilirsiniz
Online Danışmanlık
Akademik ekibimizle video konferans üzerinden birebir danışmanlık randevusu alabilirsiniz
Eğitim Talepleri
Kurumunuz için özel eğitim ve workshop talepleri iletebilirsiniz
Teknik ekibimiz ve akademik danışmanlarımız, platformun kullanımı veya istatistiksel metodoloji konularında size yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır. Kullanıcı deneyimini sürekli iyileştirmek için geri bildirimleriniz bizim için çok değerlidir.