Üretken önceden eğitilmiş ağ yazılımı, büyük miktarda veri kullanarak kendini eğitebilen ve daha sonra çeşitli dil görevleri için kullanılabilen, yapay zeka tabanlı bir derin öğrenme modelidir. Bu tür yazılımlar genellikle dili anlama, dil oluşturma, özetleme, çeviri, sohbet etme vb. gibi birçok dil işlemini gerçekleştirmek için önceden eğitilmiş dil modelleriyle çalışır. Temel aşamalar şunlardır:
- Ön eğitim: Modeli eğitmek için çok büyük metin verilerini (kitaplar, makaleler, web sayfaları vb.) kullanır. Bu süreçte dilin yapısını, anlam ilişkilerini ve kelime dizilişini öğrenir.
- İnce ayar: Belirli bir görev için modeli, önceden eğitildiği verilerden daha spesifik bir veri seti kullanarak yeniden eğitir.
GPT (Generative Pretrained Transformer) gibi modellere dayalı bir mimari sayesinde Üretken Önceden Eğitilmiş Ağ yazılımı, dildeki karmaşık yapıları öğrenerek insana benzer metinler üretir. Bu yazılımların akıllı cevaplar verme, yaratıcı ve akıcı içerik oluşturma gibi geniş bir uygulama yelpazesi sunar.