İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile COVID-19 tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Ultrason cihazlarından alınan videolar kullanılarak derin öğrenme ve video işleme tabanlı bir model oluşturulmuştur. Geliştirilen model COVID-19 hastalarından alınan Akciğer Ultrason (LUS) kayıtlarını; sağlıklı kontrol, bakteriyel pnömoni ve viral pnömoniden başarılı bir şekilde ayırt edebilmektedir. Tasarlanan bu eğitilmiş model sayesinde COVID-19 sınıflandırılması geliştirilen web tabanlı yazılım prototiplemesi ile yapılabilmektedir.