Epidemiyolojik araştırmalar, hastalıkların ve sağlık sorunlarının; dağılımını gösterme, nedenlerini belirleme, nedenleri netleştirme ve çözüm yolları bulma durumlarına, daha temelde de; tanımlayıcı, analitik veya müdahale (deneysel) olmalarına göre çeşitli gruplar altında [...]
Makine öğrenmesi ve istatistikte; sınıflandırma, bilgisayar programının verilen veri girişinden öğrendiği ve sonrasında yeni gözlemleri sınıflandırmak için bu öğrenmeyi kullandığı denetimli öğrenme yaklaşımıdır.
İstatistiksel veri analizlerinde değişken(ler)in dağılma özellikleri, çözümleme yöntem(ler)inin seçimi ve bulguların yorumlanmasında oldukça önemlidir. Bu Dağılma özelliklerine “Kuramsal Dağılım” denilir.
Nesne tanıma, görüntülerdeki veya videolardaki nesneleri tanımlamak için bir bilgisayarlı görü tekniğidir. Nesne tanıma, derin öğrenme ve makine öğrenme algoritmalarının önemli bir çıktısıdır. Bu amaçla, İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik [...]
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile COVID-19 tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi [...]
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile COVID-19 tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi [...]
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile demans tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin geliştirilmesi [...]
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile beyin tümörlerinin tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin [...]
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı tarafından tasarlanan açık kaynak erişimli yapay zekâ tabanlı yazılım prototiplemesi ile kolorektal kanser tanısında hekimlere klinik destek sağlayabilecek bir modelin [...]
Belirli klinik tedavilerin etkilerini doğru ve kapsamlı bir şekilde tahmin etmek giderek daha önemli hale gelmektedir. Randomizasyon bu tahminlerde altın standart olmasına rağmen, etik ve maliyet sorunları nedeniyle uygulamada genellikle [...]
